판다스 (Pandas) 핵심 가이드
파이썬 기반의 강력한 데이터 분석 및 조작 라이브러리인 Pandas(판다스)를 학습합니다. 주요 자료구조인 Series와 DataFrame의 생성부터 데이터 선택, 수정, 연산, 파일 입출력까지 실무에 필요한 데이터 정제 기술을 5개의 논리적인 섹션으로 나누어 살펴봅니다.
01. 판다스 기초
02. 자료구조 생성 (Series & DataFrame)
- 04. Series 생성과 활용
- 05. Series 활용 함수
- 06. 클래스 DataFrame 생성자 개요
- 07. 2차원 행렬의 테이블 데이터 사용
- 08. 딕셔너리의 테이블 데이터 사용
- 09. 여러 Series로 DataFrame 생성
- 10. 여러 딕셔너리의 목록 데이터 사용
- 11. dict의 값으로 Series 사용
- 12. 열과 전체 자료형 속성 dtypes
- 13. 여러 날짜 생성을 위한 함수 date_range()
- 14. 날짜를 포함한 데이터프레임
03. 데이터 참조 및 인덱싱
- 15. 열 참조
- 16. 조건 참조
- 17. loc[index]로 행 참조
- 18. loc[index[i]]로 행 참조
- 19. 열 참조
- 20. loc[:, columns[i]]로 열 참조
- 21. 행과 열 참조
- 22. df.iloc[첨자] 참조
04. 데이터프레임 정보 확인 및 수정
- 23. 데이터프레임 정보와 수정
- 24. 데이터프레임 정보 추출과 대입
- 25. 데이터프레임 수정 대입
- 26. 데이터프레임 조건 검색
- 27. 데이터프레임 정렬
- 28. 데이터프레임의 다양한 수정
05. 데이터 입출력 및 수집
서브목차