5.1.4 막대 그래프 (Bar Plot)의 원리

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막대 그래프는 여러 그룹(범주형 변수)들의 크기, 판매량, 혹은 평균 수치 등을 비교할 때 가장 전 세계적으로 흔하게 사용하는 그래프입니다.

[실습 1] Matplotlib의 기본 막대그래프: plt.bar()

Matplotlib으로 직접 그릴 때는 X축 명찰 리스트와, Y축에 해당하는 정확한 값 리스트를 내가 직접 하나하나 입력해줘야 합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 직접 준비
name = ["영희", "철수", "동수", "미현", "현수"]
point = [99, 65, 79, 80, 90]

plt.figure(figsize=(6, 4))
# X에는 이름, Y(높이)에는 점수를 직접 지정합니다.
plt.bar(name, point, color=["blue", "green", "purple", "grey", "orange"])

plt.title('데이터분석 기말고사 점수')
plt.ylabel('점수')
plt.show()

Matplotlib 수작업 막대그래프

만약 항목 이름이 매우 길면 가로 막대 그래프인 plt.barh()를 사용하면 글자가 겹치지 않아 좋습니다. 하지만 이런 방식은 원시 데이터(Raw Data)가 이미 말끔하게 집계되어 있을 때나 가능합니다.

📌 Q. 타이타닉 호 탑승객처럼 891명의 날것의 데이터가 있을 때는 어떻게 그려야 할까요?

💡 A. 두 가지 방법이 있습니다.

  1. Pandas의 groupby() 등을 사용하여 직접 객실 등급별 평균 요금을 계산(집계)한 뒤 plt.bar()에 넣는다. (과정이 번거로움)
  2. Seaborn의 barplot을 사용한다. (Raw 데이터를 통째로 넘기면 내부 통계 엔진이 알아서 평균과 오차를 계산부터 시각화까지 한 번에 처리해 줌!)

[실습 2] Seaborn 막대그래프의 마법: sns.barplot()

앞서 5.2.4장에서 빈도수(인원수)를 세어 주는 countplot을 배웠습니다. 그렇다면 인원수가 아니라 그룹별 평균값을 구하고 싶을 때는 무엇을 쓸까요?

용도: “1등급 탑승객들의 평균 요금 달러 값과, 3등급 탑승객들의 평균 요금 달러 값을 막대그래프로 비교해줘!”

barplot은 그룹별(범주형)로 여러 개의 숫자(수치형)들이 뭉쳐 있을 때, 내부적으로 알아서 그룹별 평균을 구해서 그 높이만큼 막대를 자동으로 세워줍니다.

Seaborn Barplot의 평균과 오차 막대 원리

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('titanic')

plt.figure(figsize=(6, 4))

# X에는 범주형(객실 등급), Y에는 수치형(운임 요금)을 넣습니다.
sns.barplot(data=df, x='pclass', y='fare')

plt.title("타이타닉 객실 등급별 평균 운임 요금")
plt.xlabel("객실 등급 (Pclass)")
plt.ylabel("평균 요금 (Fare)")

plt.show()

Seaborn 평균 막대그래프와 오차막대

[출력 원리 해석]

  • 막대의 높이 (평균): 1등급 요금 막대는 높이가 압도적으로 $80 위치에 솟아오르고, 3등급 요금 막대는 $13 부근에 짧게 그려집니다. 우리가 직접 평균값을 계산하지 않았는데도 Seaborn이 알아서 대신 구해 그려줍니다.
  • 오차 막대 (Error Bar, 검은색 침): 막대 꼭대기에 꽂힌 까만색 바늘을 볼 수 있습니다. 이 검은 선은 데이터의 오차(편차/신뢰구간)를 보여줍니다. 1등급 막대에 꽂힌 침이 유독 상하로 길다는 뜻은, “1등급 승객들 내부에서도 요금을 10달러 낸 사람과 500달러 낸 사람 등 요금 차이(불평등)가 엄청 심하다!”라는 것을 시각적으로 알려주는 핵심 단서입니다.

🚨 최후의 요약: countplot VS barplot

마지막으로 초보자들이 가장 자주 헷갈리는 두 막대그래프를 확실히 구분합시다.

  1. countplot(x=범주형)
    • 역할: “몇 명(몇 번)이야?” 빈도수를 구합니다.
    • Y값 입력 여부: X값 하나만 입력하면 Y축(Count)은 기계가 알아서 세어줍니다.
  2. barplot(x=범주형, y=수치형)
    • 역할: “그래서 그룹별로 평균 점수(요금등)가 몇 점인데?”
    • Y값 입력 여부: 반드시 X와 Y 변수를 둘 다 입력해야 합니다. 그러면 기계가 Y값들의 평균을 구해 그려줍니다.
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