1.4.2 DIKW 피라미드란?

학습목표

본 장에서는 데이터가 우리에게 가치를 주는 ‘지혜’로 진화하는 과정을 나타낸 모델인 DIKW 피라미드에 대해 배웁니다.

DIKW 피라미드란?

데이터가 우리에게 가치를 주는 ‘지혜’로 진화하는 과정을 나타낸 모델을 DIKW 피라미드라고 부릅니다.

맨 아래 넓은 바닥부터 Data (데이터) -> Information (정보) -> Knowledge (지식) -> Wisdom (지혜) 의 4단계 구조로 이루어져 있습니다.

피라미드 1단계: Data (순수 데이터)

피라미드의 가장 아랫부분인 Data(데이터)는 의미가 부여되지 않은 순수 객관적 사실이나 값입니다. 예를 들어 A마트 10,000원, B마트 8,000원 이라는 단순한 기호의 나열이 데이터입니다. 여기에는 아직 어떤 맥락이나 쓸모도 섞여 있지 않습니다.

피라미드 2단계: Information (정보)

순수 데이터들에 가공과 처리를 통해 ‘맥락(Context)’을 부여하면 Information(정보)이 됩니다. A마트 10,000원, B마트 8,000원이라는 데이터에 맥락이 들어가면, “내가 사고 싶은 수박은 B마트가 2,000원 더 싸다!”라는 유의미한 깨달음(정보)으로 변신합니다.

피라미드 3단계: Knowledge (지식)

여러 정보들이 모이고 나의 경험과 학습이 결합되어 ‘패턴’을 발견한 단계가 Knowledge(지식)입니다. “최근 3달 동안 지켜보니 B마트는 금요일마다 과일 타임 세일을 해서 항상 제일 저렴하네”라는 유의미한 패턴과 축적된 노하우가 지식이 됩니다.

피라미드 4단계: Wisdom (지혜)

가장 꼭대기인 Wisdom(지혜)은 지식을 바탕으로 미래를 예측하고 완벽한 판단을 내리는 통찰력입니다. “금요일 퇴근길에 B마트에 들러 수박을 사면 가장 합리적인 소비가 될 것이니 금요일 약속을 취소하고 마트에 가야겠다”라는 ‘최종 의사결정’이 바로 지혜입니다.

정리

데이터 분석은 단순히 숫자를 계산하는 것이 아니라, 데이터(Data)를 정보(Information)로 가공하고, 지식(Knowledge)으로 축적하며, 최종적으로 지혜(Wisdom)로 승화시키는 과정입니다. 이 과정을 통해 우리는 데이터를 통해 미래를 예측하고 올바른 의사결정을 내릴 수 있습니다.