1.1 데이터 분석 학습 개요

학습목표

본 장에서는 4차 산업혁명 시대에 접어들며 데이터가 왜 현대 사회의 가장 중요한 자원이 되었는지 이해하고, 정형 및 비정형 데이터의 차이점을 파악합니다. 더 나아가 개발자뿐만 아니라 모든 직군에서 왜 데이터 리터러시(Data Literacy) 역량이 필수적인지, 그리고 이를 위해 무엇을 학습해야 하는지 그 근본적인 이유와 방향성을 적립합니다.

목록

이 장에서는 다음의 주제들을 학습합니다:

1.1.1 데이터 세상

우리가 매일 생산하는 방대한 데이터의 양과 디지털 우주의 팽창, 그리고 현재 미국과 중국을 위시한 강대국들의 데이터 패권 전쟁 상황을 조명하여 데이터의 전략적 가치를 알아봅니다.

1.1.2 데이터의 형태와 필요성

잘 정리된 정형 데이터부터 사진, 영상, 텍스트 형태의 비정형 데이터까지 다양한 데이터의 형태를 구분합니다. 또한 마케터, 기획자, HR 등 다양한 직무에서 데이터 분석 능력이 왜 최고의 무기가 되는지 살펴봅니다.

1.1.3 데이터 학습

데이터 분석가로 성장하기 위해 밟아야 할 구체적인 학습 로드맵과 필요한 도구(파이썬, 판다스, 머신러닝 등), 그리고 데이터로부터 인사이트를 도출해 내기 위해 지녀야 할 학습 태도를 가이드합니다.

정리

이 첫 번째 챕터를 통해 여러분은 코딩이나 알고리즘이라는 기술적 장벽 이전에, ‘왜 우리가 데이터를 분석해야만 하는가?’라는 근원적인 물음에 대한 답을 내릴 수 있습니다. 데이터는 단순한 IT 기술의 산물이 아닌 비즈니스의 생사를 가르는 직관이자 나침반입니다. 이제 그 나침반을 해석하는 강력한 무기인 ‘파이썬(Python)’을 본격적으로 배울 준비가 완료되었습니다.