5.1.5 그래프 속성과 스타일링 (Attributes & Styling)

Matplotlib의 핵심 속성(Attribute)들을 이해하고, 이를 조합하여 나만의 멋진 그래프를 디자인할 수 있습니다.

① 주요 속성 (Key Attributes)

그래프를 꾸미는 것은 마치 캐릭터를 커스터마이징하는 것과 같습니다. Matplotlib이 제공하는 다양한 옵션을 알아봅시다.

• 색상 (Color, c 또는 color): 선의 색상을 지정합니다. 'b'(파랑), 'g'(초록), 'r'(빨강), 'k'(검정) 등의 약어나 HEX 코드를 사용할 수 있습니다.
• 마커 (Marker, marker): 데이터 포인트의 위치를 표시하는 도형입니다. '.'(점), 'o'(원), '^'(삼각형), 's'(사각형), '*'(별) 등이 있습니다.
• 선 스타일 (Linestyle, ls 또는 linestyle): 선의 모양을 결정합니다. '-'(실선), '--'(파선), ':'(점선), '-.'(쇄선) 등이 있습니다.
• linewidth (lw): 선의 굵기 (기본값: 1.5)
• markersize (ms): 마커의 크기
• alpha: 투명도 (0.0 ~ 1.0 사이, 0은 투명, 1은 불투명)
• label: 범례에 표시될 이름입니다. 이후 plt.legend()를 호출해야 표시됩니다.

② 스타일링 종합 실습

다양한 속성들을 종합적으로 적용하여 두 시리즈의 데이터를 가진 직관적인 그래프를 그려보겠습니다. 용사와 몬스터의 레벨별 체력 성장을 비교하는 그래프입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 5.1.5 데이터 준비
level = [1, 2, 3, 4, 5]
hero_hp = [100, 120, 150, 190, 240]    # 용사 체력
monster_hp = [80, 130, 200, 300, 450]  # 몬스터 체력

plt.figure(figsize=(8, 5))

# 5.1.5 용사: 파란색 실선, 원(circle) 마커, 선굵기 2
plt.plot(level, hero_hp, label='Hero (용사)', c='b', ls='-', marker='o', lw=2)

# 5.1.5 몬스터: 빨간색 쇄선, X 마커, 선굵기 2
plt.plot(level, monster_hp, label='Monster (괴물)', c='r', ls='-.', marker='x', lw=2)

# 5.1.5 제목 및 축 레이블 꾸미기
plt.title("Hero vs Monster HP Growth", fontsize=15)
plt.xlabel("Level", fontsize=12)
plt.ylabel("HP", fontsize=12)

# 5.1.5 범례 표시 및 그리드 설정
plt.legend(fontsize=11)
plt.grid(True, axis='y', linestyle=':', alpha=0.5)

plt.show()

이처럼 각자의 특성을 살린 색과 스타일을 적용하면 정보를 명확하게 전달하는 멋진 그래프를 만들 수 있습니다.