5.0.2 패키지 matplotlib, seaborn, pydataset 개요와 설치

간단히 mpl로도 부르는 패키지 matplotlib은 파이썬에서 2D 그래픽 그림을 생성하는 데 사용되는 데이터 시각화 라이브러리이다. matplotlib은 과학 및 엔지니어링 분야에서 데이터를 시각적으로 탐색하고 표현하는 데 널리 사용되며, 다양한 차트, 플롯, 히스토그램 등을 생성할 수 있다.

또한, 패키지 seaborn은 matplotlib에 기반한 고수준 인터페이스를 제공하는 시각화 라이브러리이다. 주로 통계적 그래픽 기능을 갖추고 있어 데이터 분석에 유용하게 활용된다. 시본은 다음의 특징을 갖는다.

• 간편한 사용: 시본은 matplotlib와 함께 사용되며, matplotlib의 기능을 확장하여 간편하게 고급 시각화를 구현하며, matplotlib보다 간단한 코드로 다양한 그래프를 생성
• 통계적 그래픽: 시본은 통계적 그래픽 기능을 제공하여 히스토그램, 박스 플롯, 회귀선, 히트맵 등 다양한 통계 그래픽을 생성
• 데이터 셋 제공: 시본은 자체적으로 데이터 셋을 제공하여 실습과 테스트에 용이하며, 예를 들어, 타이타닉 데이터셋과 같은 유명한 데이터 셋을 포함

패키지 pydataset은 파이썬에서 사용할 수 있는 데이터셋(datasets)을 쉽게 메모리에 저장하고 활용할 수 있도록 제공되는 패키지이다. 이 패키지는 R 패키지인 datasets에 포함된 여러 데이터셋을 파이썬에서 바로 사용할 수 있도록 제공한다. 다양한 테스트용 데이터셋을 포함하고 있어, 데이터 분석이나 시각화 연습 등 다양한 용도로 활용될 수 있다. 이러한 데이터 셋을 장난감 데이터(toy data)라고도 부른다. pydataset의 주요 특징은 다음과 같다.

• 다양한 데이터셋 제공: pydataset 패키지는 R 패키지인 datasets에 포함된 많은 데이터셋을 파이썬에서 사용할 수 있도록 변환한 것으로, 빠르게 샘플 데이터를 활용할 수 있음
• 간편한 데이터 로드: 패키지를 설치하고 메모리에 로드(load)한 후, data() 함수를 사용하여 데이터셋을 쉽게 사용할 수 있음
• 표준화된 데이터 형태: 메모리에 적재한 데이터셋은 판다스 데이터프레임 형태로 반환되어 데이터 분석 및 조작이 용이함

다음 명령 pip show seaborn matplotlib pydataset으로 한번에 모든 패키지의 설치 유무를 확인하자.

pip show seaborn matplotlib pydataset

이제, 다음 명령 pip install seaborn pydataset으로 한 번에 패키지 seaborn, matplotlib, pydataset을 설치한다. 명령 pip에서의 설치는 필요한 패키지의 종속성에 따라 설치한다. 패키지 seaborn은 matplotlib을 필요로 하므로 seaborn만 설치해도 알아서 matplotlib을 설치한다. 그러므로 seaborn과 pydataset을 명령에 기술한 것이다. 물론 패키지 3개를 모두 기술해도 상관없다.

pip install seaborn pydataset
# 5.0.2 또는
pip install seaborn matplotlib pydataset